Como a matemática pode prever e frear surtos de dengue no Recife

‘;
window.pushAds.push({ id: “banner-300×250-4” });
}

A mobilidade urbana é um fator crucial: quando um indivíduo infectado se desloca de um ponto a outro da cidade, ele carrega consigo o patógeno. Dessa forma, bairros e ruas que concentram um grande fluxo de pessoas apresentam uma transferência de casos muito mais intensa.

A matemática das “artérias” do vírus

Para mapear essa rede complexa de transmissão, os pesquisadores utilizaram uma métrica matemática chamada curvatura, que avalia a conexão entre ruas e bairros através do fluxo humano. Eles descobriram que vias específicas funcionam como verdadeiras “artérias” para a disseminação do vírus.

O professor de matemática aplicada Cleiton Ricardo utiliza uma metáfora visual para explicar o conceito: se jogarmos grãos sobre uma folha de papel plana, eles se espalham por igual. Mas, se curvar a folha como uma colher (curvatura negativa ou côncava), ela acumulará mais grãos.

Otimização de recursos para a gestão pública

O objetivo principal da pesquisa é entregar uma ferramenta prática para os gestores públicos. Em cenários de orçamento limitado, aplicar recursos de forma genérica por toda a cidade é ineficiente.

Com o novo modelo, as prefeituras podem priorizar as ações de combate. “Imagine que a gente tem 5.000 ruas no Recife. (…) Pelos nossos estudos usando a curvatura, a gente percebe que 1.000 ruas são cruciais na disseminação da doença”, exemplifica o professor Marcílio Ferreira. Ao focar o tratamento nesses pontos centrais de difusão, o poder público consegue um efeito muito maior na mitigação da doença.

Próximos passos e ampliação do modelo

Os pesquisadores da UFPE ressaltam que estão de portas abertas para firmar parcerias com as prefeituras, visando aplicar o modelo na prática e aprimorar a coleta de dados georreferenciados.

A expectativa para o futuro é promissora: a mesma lógica matemática aplicada hoje para a dengue tem potencial para ajudar no controle de outras arboviroses e até mesmo de doenças respiratórias transmissíveis, como a COVID-19.

Acompanhe a reportagem na íntegra:

*Texto escrito com auxílio de inteligência artificial, com base em conteúdo original da Rádio Jornal, e sob supervisão e análise de jornalistas profissionais.